Christian Vajgel

Engenheiro da Computação | Engenheiro de Software | Analista e Desenvolvedor de Sistemas

Trabalho com aquilo em que acredito, pois vejo a tecnologia como uma ferramenta importante para transformar o mundo e a vida das pessoas de forma positiva. Tenho uma visão holística, focada em entender como um sistema ou hardware funciona e como suas partes interagem, para que eu possa contribuir e mantê-lo funcionando de forma eficiente e contínua. Alterno facilmente entre as perspectivas micro e macro, o que me permite ter uma visão ampla de problemas e soluções.

Tenho mente aberta e boas habilidades de comunicação interpessoal. Acredito que resultados positivos são alcançados por meio de disciplina, esforço, persistência, paciência e trabalho em equipe. Todo desafio traz uma oportunidade de aprendizado e crescimento.

Skills

Passe o mouse ou toque para revelar pontos-chave.

Sistemas Operacionais:

Desenvolvimento:

Markdown:

Frameworks:

Bibliotecas:

IDE:

Bancos de Dados:

Nuvem:

Melhores Práticas:

Softwares:

Plataformas:

Criativo (Adobe):

Ferramentas de Trabalho:

Rápido Contato:

Metodologias:

Agile
DAD
Scrum
Waterfall
XP

Soft Skills:

Agilidade em Troca de Contexto
Atenção aos Detalhes
Comunicação Eficaz
Criatividade
Integridade
Liderança
Pensamento Crítico
Pensamento Holístico
Perseverança
Proatividade
Resolução de Problemas
Trabalho em Equipe
Pensamento Estratégico

Experiência Profissional

Setembro 2020 - Setembro 2022

Globo - Network Support Intern

Peering Globo

Meu primeiro projeto nesta função. Foi onde passei a maior parte do meu tempo e adquiri conhecimentos valiosos. Melhoramos a forma como os usuários interagem com o site, adicionamos informações mais relevantes e o estruturamos da melhor maneira possível, mantendo a funcionalidade e o código existentes. Tudo foi redesenhado e repensado com forte foco em experiência do usuário (UX), interface do usuário (UI) e, principalmente, na nova identidade visual da Globo. Com o tempo, me tornei totalmente responsável pela manutenção da plataforma, garantindo sua funcionalidade e alinhamento com as solicitações do meu time e de equipes externas. Este projeto seguiu metodologias ágeis (Trello - JIRA) e XP.

O Peering Globo é uma plataforma que permite que Provedores de Serviços de Internet (ISPs) estabeleçam conexões otimizadas com o conteúdo da Globo. ISPs interessados em um acesso mais rápido e direto ao conteúdo digital da Globo podem solicitar uma conexão de Peering Público por meio de um ponto de presença compartilhado em um PTT (Ponto de Troca de Tráfego) local, ou uma conexão de Peering Privado (PNI) diretamente com as instalações regionais ou afiliadas da Globo via fibra óptica. Essas conexões permitem que os ISPs obtenham o conteúdo da Globo a partir de um servidor de CDN (Content Delivery Network) mais próximo, melhorando a velocidade de entrega de conteúdo para os usuários finais e reduzindo os custos com tráfego de rede de terceiros (especialmente para ISPs menores). Ao final, isso resulta em uma experiência mais rápida e confiável para o usuário.

O Peering Globo tem um papel fundamental na otimização da entrega de conteúdo da Globo para ISPs e serviços de streaming, melhorando significativamente o desempenho e a qualidade geral do conteúdo digital.

Eu também era responsável por garantir que os registros da Globo no PeeringDB estivessem corretos, atualizados e alinhados com as informações exibidas no site do Peering Globo. O PeeringDB é uma ferramenta essencial usada por engenheiros de rede e ISPs no mundo todo para gerenciamento de acordos de peering e planejamento de interconexões.

Junto com meus colegas, apresentamos esse projeto no The Developer's Conference (TDC) Transformation, o maior evento de desenvolvimento de software da América Latina (clique para ver na seção Keynotes). Além disso, participamos de diversos eventos internos da Globo para apresentar o projeto aos colaboradores.

Peering Globo

PeeringDB

Principais responsabilidades

Front-End

Organizar e apresentar as informações da forma mais clara e eficaz para o entendimento do usuário.
Verificar se os redirecionamentos do site estão funcionando corretamente e levando às fontes externas pretendidas.
Garantir que o site exiba as informações mais atualizadas sobre os pontos de presença da Globo, alinhadas aos dados mais recentes da página da empresa no PeeringDB.
Manter a comunicação com a equipe de CDN para garantir que o banco de dados do PeeringDB da Globo esteja atualizado com as últimas informações da rede.
Manter os componentes principais atualizados e funcionando corretamente.

Back-End

Estar atento aos pedidos das equipes de CDN e NetOps, especialmente em relação aos scripts gerados para configuração de sessões BGP nos roteadores.
Manter os scripts de roteadores atualizados e alinhados com os padrões e políticas mais recentes de BGP, em colaboração com as equipes de CDN e NetOps.
Garantir que os dados do Front-End sejam transmitidos e recebidos com integridade e segurança no Back-End.
Desenvolver testes unitários para verificar se o código está funcionando conforme o esperado.
Implementar código para realizar requisições de API e validar o comportamento esperado das respostas (payloads).
Garantir que os pipelines de CI/CD sejam seguidos e que todas as alterações passem por eles.
Garantir que as rotinas corretas do Back-End sejam seguidas para enviar os pedidos de Peering dos clientes para a equipe responsável.
Manter a lógica que recupera informações da API e garantir que sejam exibidas corretamente no formulário.
Formatar corretamente o e-mail enviado aos clientes com os detalhes do endereço da rede do ponto de presença da Globo e para a equipe responsável com o script de configuração BGP adequado.
Manter os componentes principais atualizados e funcionando corretamente.

Principais tarefas

Front-End

Desenvolvimento de nova UI e UX para PC e Mobile.
Fornecer suporte para atualizações de Front-End.
Implementar comunicação entre o Front-End e o Back-End.
Converter HTML estático em conteúdo dinâmico.
Refatorar código para melhorar desempenho e manutenibilidade.
Adicionar o inglês como idioma secundário no site.
Criar uma forma de tornar o Front-End dinâmico sem utilizar framework.
Garantir a transmissão precisa dos dados do formulário para o Back-End.
Escrever código sustentável, claro e de fácil compreensão.

Back-End

Fornecer suporte para atualizações de Back-End.
Desenvolvimento de código para realizar requisições de API.
Implementar funções de suporte.
Estabelecer comunicação entre o Back-End e o Front-End.
Criar testes unitários para garantir a confiabilidade do código.
Automatização de comandos de execução.
Configurar e gerenciar ambientes virtuais.
Refatoração de código para melhorar desempenho e manutenibilidade.
Integrar com pipelines de CI/CD.
Adicionar o inglês como idioma secundário nas operações de Back-End.
Gerar corretamente o script de configuração do roteador com base nos dados fornecidos no formulário do Front-End.
Escrever código sustentável, claro e de fácil compreensão.

Principais tecnologias e ferramentas

Front-End

AJAX
Bootstrap
CSS3
Git
GitLab
HTML5
JavaScript
Jinja2
JSON
jQuery

Back-End

API Request
CI/CD
Docker
Flask 2
Git
GitLab
Jinja2
MailHog
Makefile
Python 3
SQL
TOML - JSON - YAML
Unit tests (Magic Mock e Pytest)

Migração para Google Cloud Platform (GCP)

Durante o meu estágio, tive uma breve oportunidade de auxiliar a equipe de infraestrutura na migração de um modelo on-premises para um modelo baseado em nuvem. Foi fascinante observar como tarefas que normalmente são executadas manualmente podiam ser automatizadas para implantação. Além disso, concluí cursos de treinamento em GCP nas plataformas Qwik Labs e Pluralsight. Essa função seguiu metodologias Ágeis (JIRA) e XP.

Principais responsabilidades

Desenvolvimento de código Terraform na GCP.
Garantir a implantação correta e em tempo real dos recursos.
Otimizar o uso de endereços IPv4.
Auxiliar a equipe de infraestrutura na conclusão da migração do ambiente on-premises para a nuvem.

Principais tarefas

Desenvolvimento de código para criar, implantar e automatizar recursos em nuvem na GCP.
Verificar se os recursos estão corretamente implantados na nuvem.
Redimensionar redes IPv4 internas para otimizar o uso de IPs.
Criar diagramas de rede.
Escrever código de fácil manutenção, claro e compreensível.

Principais tecnologias e ferramentas

Cloud Router
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud Storage (GCS)
Git
GitLab
Interconnect
Terraform
VPC
VPN

Magneto

Meu último projeto nesta função. Participei do desenvolvimento desta solução desenhando e criando templates com base em estudos de caso, facilitando o uso da ferramenta para todos os tipos de usuários. Também desenvolvi serviços e códigos responsáveis pelos controllers no framework Angular (MVC) e iniciei a implementação de testes unitários para o Front-End.

No Back-End, desenvolvi as funções necessárias para que o Front-End pudesse criar, ler, atualizar e deletar os dados corretos do banco de dados, além de ter desenvolvido os primeiros testes unitários da aplicação. Também auxiliei a equipe com a modelagem do banco de dados.

Essa ferramenta automatiza e dá suporte a outras equipes dentro da organização, reduzindo sua carga de trabalho. A metodologia Ágil (JIRA) e XP foram utilizadas neste projeto.

Principais responsabilidades

Front-End

Projetar e esboçar novas páginas com base em experiência do usuário (UX) e interface de usuário (UI) pré-definidas, utilizando componentes existentes ou consolidando novos.
Criar novos templates a partir dos esboços e templates previamente criados, selecionando os componentes apropriados para cada tarefa.
Garantir que o design seja claro e de fácil compreensão para cada tipo de usuário.
Desenvolver serviços para transferir dados entre o Front-End e o Back-End.
Garantir que os dados corretos sejam enviados e recebidos entre o Front-End e o Back-End.
Refatorar código existente com novas implementações.
Desenvolvimento de testes unitários no Front-End para verificar se os componentes exibem os dados conforme esperado.
Manter os componentes principais atualizados e funcionando corretamente.

Back-End

Desenvolvimento de código para criar, editar, ler e excluir dados no banco de dados.
Implementar tratamento de erros e mensagens de alerta.
Desenvolvimento de testes unitários no Back-End para garantir que o código funcione conforme o esperado.
Desenvolvimento de código para realizar requisições via API e garantir o comportamento esperado da resposta do payload.
Garantir que os pipelines de CI/CD sejam seguidos e que todas as alterações passem por eles.
Manter os componentes principais atualizados e funcionando corretamente.

Principais tarefas

Front-End

Desenvolvimento de novas páginas no Front-End.
Dar suporte às atualizações do Front-End.
Desenvolvimento da comunicação Front-End <-> Back-End.
Desenvolvimento de serviços em TypeScript para o Front-End.
Refatoração de código.
Adição de alertas e pop-ups aos componentes das páginas.
Integração com CI/CD do Front-End.
Escrever código de manutenção simples, claro e de fácil entendimento.

Back-End

Dar suporte às atualizações do Back-End.
Desenvolvimento de código para realizar requisições de API.
Desenvolvimento de funções de suporte.
Desenvolvimento da comunicação Back-End <-> Front-End.
Criação de testes unitários.
Refatoração de código.
Escrever código de manutenção simples, claro e de fácil entendimento.

Principais tecnologias e ferramentas

Front-End

Angular (MVC)
Bootstrap
CSS3
Docker
Git
GitLab
HTML5
JSON
Makefile
Node (npm)
TypeScript

Back-End

API Request
CI/CD
Cisco ACI
Docker
Flask
Git
GitLab
Jinja2
Makefile
Python 3
SQL
TOML - JSON - YAML
Unit tests (Magic Mock e Pytest)

Julho 2017 - Setembro 2020

Fotógrafo Digital

Instagram

Julho 2013 - Julho 2017

Jornalista | Fotógrafo Digital

Aviation News

Julho 2013 - Setembro 2020

Design Gráfico Freelance

Creative Cloud

Principais Projetos

Abril 2024

Projeto de E-commerce

Turma do café

Desenvolvi um sistema de e-commerce de café utilizando práticas disciplinadas de engenharia de software e o framework Disciplined Agile Delivery (DAD). O projeto aplicou boas práticas, como código limpo, refatoração, testes, desenvolvimento orientado a testes (TDD) e controle de versão, além da modelagem de requisitos funcionais e não funcionais, implementação do Produto Mínimo Viável (MVP), análise de casos de uso e criação de diagramas de arquitetura. O sistema utilizou SQL Server no Visual Studio para o banco de dados, Vue.js com Tailwind CSS (Preline) no Front-End, e Swagger para o desenvolvimento e teste da API no Back-End. As principais funcionalidades incluíram checkout, envio de produtos e gestão de pedidos e inventário (CRUD).

Essa foi minha primeira experiência desenvolvendo um sistema simples de e-commerce, proporcionando uma compreensão prática das complexidades envolvidas na integração de sistemas e de um cenário real, onde diversos componentes precisam se comunicar de forma eficiente e coesa para suportar o fluxo de trabalho do negócio.

Principais tecnologias e ferramentas:

API
C#
Desenvolvimento Orientado por Testes (TDD)
Disciplined Agile Delivery (DAD)
Git
GitHub
SQL Server
Tailwind CSS (Preline)
Visual Studio
Vue.js

Código (Front-End)

Código (Back-End)

Especificação de Software

Abril 2023

Projeto de Sistema Embarcado

Growduino

O projeto Growduino é um sistema de automação embarcado desenvolvido para o controle de irrigação de plantas. Criado com Arduino, o Growduino monitora os níveis de umidade do solo e ativa automaticamente uma bomba de água quando a umidade está abaixo de um limite predefinido.

O sistema foi implementado em C e C++ utilizando a IDE do Arduino, com as placas microcontroladoras ESP32-WROOM e ESP8266 (nos estágios iniciais do projeto), junto a uma protoboard. Ele integra diversos sensores, incluindo sensores barométricos, de temperatura, gás, qualidade do ar e pressão atmosférica, permitindo um monitoramento ambiental completo ao redor da planta.

Além disso, o Growduino possui um display OLED para visualização em tempo real do status do sistema, um LED RGB para indicar diferentes estados operacionais e um buzzer para alertar sobre eventos de irrigação. O sistema também consulta uma API externa para obter dados astronômicos, como horários de nascer e pôr do sol, duração do dia e meio-dia solar.

O sistema é totalmente integrado a um bot do Telegram, permitindo interação remota em português ou inglês. Usuários podem receber atualizações em tempo real sobre as condições da planta e do ambiente, acionar manualmente a irrigação e ajustar a faixa de umidade desejada para a planta.

Um dos principais desafios deste projeto foi implementar múltiplas funcionalidades utilizando linguagens de baixo nível, mas eficientes, garantindo desempenho e confiabilidade. Isso foi alcançado com o uso do microcontrolador ESP32 e bibliotecas de terceiros.

Principais tecnologias e ferramentas:

API
Arduino IDE
Automação
C
C++
ESP32-WROOM
ESP8266
Git
GitHub
Prototyping components
Sensores Analógicos
Sensores Digitais
Telegram

Código

Setembro 2022

Projeto de Processamento de Sinais

FIRtro

Este projeto envolve a filtragem de sinais de áudio, em que um sinal contendo frequências baixas e altas é processado digitalmente utilizando um filtro passa-baixas. O resultado é um novo sinal de áudio que preserva apenas os componentes de frequência mais baixa.

Para analisar o sinal, foi utilizado um analisador de espectro para examinar seus componentes harmônicos, identificando frequências distintas e amplitudes ao longo do espectro de frequência.

Para a filtragem, foi aplicado um filtro passa-baixas de Resposta Finita ao Impulso (FIR), removendo de forma eficaz os componentes de alta frequência do sinal de entrada. Esse tipo de filtro, conhecido como filtro anti-aliasing, evita distorções de aliasing que ocorrem ao digitalizar áudio abaixo de 40 kHz. Todo o processamento foi realizado no Octave com suporte à linguagem MATLAB. O artigo completo, apresentação e código estão disponíveis nos links abaixo.

Principais tecnologias e ferramentas:

Audacity
Filtro FIR
Git
GitHub
MATLAB
Octave
Processamento de Áudio
Processamento de Sinais
Transformada Rápida de Fourier (FFT)
UI (Interface do Usuário)
UX (Experiência do Usuário)
WAV

Apresentação

Artigo

Código

Abril 2022

Projeto de IoT

ACIoT

Desenvolvi um sistema baseado em IoT para prever e regular a temperatura de um ar-condicionado (AC) utilizando dados ambientais em tempo real. O sistema monitora continuamente a temperatura ambiente, ativando ou desativando automaticamente o AC quando os valores excedem ou ficam abaixo de um limite definido pelo usuário.

A implementação utiliza a biblioteca Prophet da Meta (Facebook) para prever tendências de temperatura, possibilitando ajustes proativos para garantir maior conforto. Um dataset do Kaggle (CSV) com dados históricos de temperatura foi usado para testes, seguido de normalização dos dados, análise exploratória, treinamento e validação do modelo. O modelo treinado prevê dinamicamente variações de temperatura, permitindo o controle automatizado do AC.

Melhorias futuras podem incluir integração com a Amazon Alexa, permitindo interações por comando de voz. A documentação detalhada e o diagrama de arquitetura em alta resolução estão disponíveis no link abaixo.

Principais tecnologias e ferramentas:

AWS Device Shadow
AWS EC2
AWS IoT
Data Science (Ciência de Dados)
Git
GitHub
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
MQTT
Numpy
Prophet (Facebook - Meta)
Python
Terminal

Código - Diagrama - Documentação

Setembro 2021

Projeto de Inteligência Artificial

squone

Enquanto explorava Swift de forma autônoma, desenvolvi um jogo de Pontinhos e Caixas (Dots and Boxes) usando Swift 5 e iOS 14 como parte de um projeto universitário. O objetivo era projetar uma IA (Inteligência Artificial) que não apenas impedisse o usuário de fechar quadrados, mas também maximizasse estrategicamente sua própria pontuação ao conquistar o maior número possível de quadrados para vencer o jogo.

A lógica da IA avalia os quadrados com maior probabilidade de serem concluídos, evitando movimentos que permitiriam ao usuário fechá-los em sua próxima jogada. Este projeto me permitiu aplicar e aprimorar minhas habilidades em Swift e lógica de IA, resultando em uma versão envolvente e interativa deste clássico jogo.

Principais tecnologias e ferramentas:

Apple Keynote
Git
GitHub
iOS
Inteligência Artificial
macOS
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Storyboard
Swift
UI (Interface do Usuário)
UX (Experiência do Usuário)
Xcode

Código

Abril 2021

Projeto de Robótica

Trashnator

O projeto Trashnator propõe uma solução robótica para limpeza autônoma de praias, com o objetivo de reduzir o impacto ambiental do descarte inadequado de resíduos.

A plataforma consiste em um robô com esteiras equipado com sensores e LiDAR (Light Detection and Ranging - tecnologia que utiliza laser para medir distâncias e criar mapas 3D), um braço robótico flexível de 360 graus e um cesto coletor de resíduos. A navegação é realizada dentro de setores quadrados predefinidos, garantindo uma cobertura eficiente da área. O sistema é baseado no robô TurtleBot3 Burger, utilizando o ROS 2 (Noetic) em um ambiente Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), virtualizado no VMware com Windows. Este foi meu primeiro projeto e introdução à robótica, proporcionando uma valiosa experiência em navegação autônoma e controle de robôs.

O objetivo futuro é implantar um enxame de robôs operando durante o período noturno, utilizando visão computacional para classificar os resíduos e descartá-los corretamente nos recipientes apropriados. A locomoção por esteiras garante movimentação eficaz em terrenos arenosos. Testes realizados em ambiente simulado com o Gazebo (Simulador de Robótica) validaram a eficiência do sistema de navegação, estabelecendo as bases para melhorias futuras e integração em um modelo funcional de limpeza ambiental.

Meus colegas posteriormente desenvolveram o primeiro protótipo do robô em um ambiente controlado, permitindo que ele se movimentasse, coletasse resíduos com um braço robótico e os descartasse adequadamente no local designado.

Principais tecnologias e ferramentas:

Gazebo
Git
GitHub
Máquina Virtual
Python
ROS (Noetic)
Terminal
Ubuntu
VMware Workstation Pro
XML
YAML

Artigo - Código

Protótipo (colegas)

Abril 2020

Projeto de Front-End

SPA^[c]

O projeto desenvolvido tem como objetivo consumir diversas APIs, processar e apresentar os dados de forma acessível e interativa. Foram integradas sete APIs diferentes, incluindo a NASA API, Open Notify, IP Geolocation API e outras relacionadas ao clima espacial, imagens do espaço, localização da ISS e clima em Marte.

Esta aplicação é focada em temas relacionados ao espaço, permitindo aos usuários realizar buscas por cometas entre datas específicas, visualizar imagens do espaço e de Marte, obter informações meteorológicas sobre Marte, apresentar horários de nascer e pôr do sol com base nas coordenadas do usuário, além de exibir dados detalhados sobre a Estação Espacial Internacional (ISS). Os dados consumidos são exibidos de maneira amigável e dinâmica, proporcionando uma experiência enriquecedora.

O desenvolvimento foi realizado exclusivamente no Front-End, utilizando tecnologias como JavaScript, HTML5, CSS3 e Bootstrap, com Vue.js para requisições às APIs, Vue Router para roteamento e Vuex para gerenciamento dos estados da aplicação. A biblioteca Axios teve papel fundamental, com requisições enviadas e dados retornando em formato JSON, possibilitando a integração eficiente com as APIs e a apresentação de informações atualizadas ao usuário, tudo facilitado pelo framework e biblioteca de interface aplicados.

Principais tecnologias e ferramentas:

API
Axios
Bootstrap
BootstrapVue
CSS3
Git
GitHub
HTML5
JavaScript
jQuery
Netlify
Node.js
npm
Sprint
UI (Interface do Usuário)
UX (Experiência do Usuário)
Vue.js
Vue Router
Vuex

Website

Código - Documentação

Abril 2019

Projeto de Monitoramento de Recursos de Hardware

typewriter

Setembro 2018

Projeto de Aplicativo Android

Ping-Pong

Ping-Pong é um aplicativo Android desenvolvido em Java para monitoramento do status de websites. Os usuários podem adicionar sites à lista com um único toque, e o aplicativo verifica seu status a cada 10 segundos, exibindo um indicador por cores: verde para online e vermelho para offline.

Desenvolvido utilizando o Android Studio, o projeto seguiu a metodologia Scrum, com reuniões semanais com o product owner (PO), stakeholders, equipe de desenvolvimento e cliente, utilizando o Trello para gerenciamento de tarefas.

O aplicativo é executado na API 23 (Android 6.0 - Marshmallow), suportando requisições HTTP síncronas e assíncronas com a integração da biblioteca OKHTTP3 para manipulação de requisições e o Firebase para armazenamento dos websites monitorados. O Git foi utilizado para controle de versão, com o projeto hospedado no GitHub. Além disso, o Google Cloud Storage foi utilizado para hospedar um site inacessível (404) a fim de simular comportamento offline. O produto final é uma ferramenta enxuta, intuitiva e eficaz para monitoramento em tempo real do status de websites. A documentação completa está disponível no link abaixo.

Principais tecnologias e ferramentas:

API
Firebase
Git
GitHub
Google Cloud Storage
Java (Android)
Scrum

Código - Documentação

Educação

Diploma digital disponível mediante solicitação.

Janeiro 2018 - Abril 2023

Bacharel em Engenharia da Computação

Instituto Infnet

Janeiro 2018 - Abril 2024

Bacharel em Engenharia de Software

Instituto Infnet

Janeiro 2018 - Dezembro 2024

Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Instituto Infnet

Dezembro 2012

Ensino Médio

Colégio pH

Certificação

Março 2023

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (Exam DP-900)

Certificado

Cursos

Coursera

Outubro 2021 | Online

Kubernetes Engine: Qwik Start - Google Cloud

Certificado

Outubro 2021 | Online

Google Cloud Digital Leader Training

Certificado

Outubro 2021 | Online

Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud

Certificado

Outubro 2021 | Online

Innovating with Data and Google Cloud

Certificado

Outubro 2021 | Online

Introduction to Digital Transformation with Google Cloud

Certificado

Outubro 2021 | Online

Understanding Google Cloud Security and Operations

Certificado

Pluralsight

Udemy

Microsoft

Ateliê da Imagem

PUC-Rio

Keynotes

Agosto 2021

TDC Transformation

Automatizando Conexões de Peering com Flask

Peering Globo

Reconhecimentos

2014

Concurso de Fotografia "Through Your Eyes"

Toulouse - França

Airbus

2023

Entrevista com Ex-Aluno (Alumni Interview)

Online

Instituto Infnet

Idiomas

Educação Americana

Inglês

Fluente

Educação Brasileira

Português

Nativo

Eventos Relevantes

Abril 2025 | Rio de Janeiro - Brasil

AWS Cloud Experience 2025

IA Generativa com Amazon Web Services

2023 - 2024 | Rio de Janeiro - Brasil

Rio Innovation Week

Hub de Tecnologia e Inovação

Junho 2023 | São Paulo - Brasil

Microsoft Build Brasil 2023

Soluções de Desenvolvimento de Sistemas

Maio 2018 | Rio de Janeiro - Brasil

Cloud OnBoard Brasil 2018

Google Cloud Platform (GCP)

"A melhor maneira de prever o futuro é inventá-lo." (Alan Kay)

(Steve Jobs por Walter Isaacson - 8º Capítulo / 113ª Página - Seção Xerox PARC - 1º Parágrafo / 6ª Linha)

Christian Vajgel

Computer Engineer | Software Engineer | System Analyst and Developer

I work with what I believe in, as I see technology as an important tool to positively transform the world and people's lives. I have a holistic view, focusing on understanding how a system or hardware works and how its parts interact, so I can contribute and keep it running efficiently and seamlessly. I am able to move easily from micro to macro perspectives, which allows me to have a broad view of problems and solutions.

I have an open mind and good interpersonal communication skills. I believe that positive results are achieved through discipline, effort, persistence, patience, and teamwork. Every challenge brings an opportunity for learning and growth.

Skills

Hover or tap to reveal key points.

Operating Systems:

Development:

Markdown:

Frameworks:

Libraries

IDE:

Databases:

Cloud:

Best Practices:

Softwares:

Platforms:

Creative (Adobe):

Work Tools:

Quick Contact:

Methodologies:

Agile
DAD
Scrum
Waterfall
XP

Soft Skills:

Attention to detail
Context Switching Agility
Creativity
Critical Thinking
Holistic Thinking
Integrity
Leadership
Perseverance
Proactivity
Problem-solving
Strategic Thinking
Strong communication
Teamwork

Professional Experience

September 2020 - September 2022

Globo - Network Support Intern

Peering Globo

My first project in this role. This is where I spent most of my time and gained valuable knowledge. We improved how users interact with the website, added more relevant information, and structured it in the best possible way while maintaining the existing functionality and codebase. Everything was redesigned and rethought with a strong focus on user experience (UX), user interface (UI), and, most importantly, Globo's new branding. Over time, I became fully responsible for maintaining the platform, ensuring its functionality, and aligning it with the requests from my team and external teams. This project followed Agile methodologies (Trello - JIRA) and XP.

Peering Globo is a platform that enables Internet Service Providers (ISPs) to establish optimized connections with Globo's content. ISPs interested in faster and more direct access to Globo's digital content can request a Public Peering (IX) connection through a shared point-of-presence at a local Internet Exchange (IX) or a Private Peering (PNI) connection directly to Globo's regional or affiliate facilities via optical fiber. These connections allow ISPs to obtain Globo's content from a nearby Content Delivery Network (CDN) server, improving content delivery speed for end users and reducing costs associated with third-party network traffic (for smaller ISPs). Ultimately, this results in a faster and more reliable experience for the end user.

Peering Globo plays a crucial role in optimizing the delivery of Globo's content to ISPs and streaming services, significantly enhancing overall digital content performance and quality.

I was also responsible for ensuring that Globo's PeeringDB records were accurate, up to date, and aligned with the information displayed on the Peering Globo website. PeeringDB is an essential tool used by network engineers and ISPs worldwide for managing peering agreements and interconnection planning.

Alongside my colleagues, we presented this project at The Developer's Conference (TDC) Transformation, the largest software development event in Latin America (click to view in the Keynotes section). Additionally, we participated in several internal events at Globo to showcase the project to employees.

Peering Globo

PeeringDB

Main responsibilities

Front-End

Organize and present information in the clearest and most effective way for user understanding.
Verify that website redirections are functioning correctly and leading to the intended external sources.
Ensure that the website displays the most up-to-date information on Globo's points-of-presence, aligning with the latest details on their PeeringDB page.
Maintain communication with the CDN team to ensure Globo's PeeringDB database is updated with the latest network information.
Keep core components up to date and running smoothly.

Back-End

Pay attention to requests from the CDN and NetOps teams, especially regarding scripts generated for configuring BGP sessions on routers.
Keep router scripts up to date and aligned with the latest BGP standards and policies in collaboration with the CDN and NetOps teams.
Ensure that data from the Front-End is transmitted and received with integrity and security on the Back-End.
Development of unit tests to verify if the code is functioning as expected.
Implement code to perform API requests and validate the expected behavior of payload responses.
Ensure that CI/CD pipelines are followed and that every change passes through them.
Guarantee that the correct Back-End routines are followed to send Peering requests from clients to the responsible team.
Maintain the logic that retrieves information from the API and ensures it is properly displayed on the form.
Correctly format the email sent to clients with Globo's point-of-presence network address details and to the responsible team with the appropriate BGP configuration script.
Keep core components up to date and running smoothly.

Main tasks

Front-End

Development of new UI and UX for both PC and Mobile.
Provide support for Front-End updates.
Implement communication between the Front-End and Back-End.
Convert static HTML into dynamic content.
Refactor code to improve performance and maintainability.
Add English as a secondary language to the website.
Create a way to make the Front-End dynamic without using a framework.
Ensure precise transmission of form data to the Back-End.
Write maintainable, clear, and easy-to-understand code.

Back-End

Provide support for Back-End updates.
Development of code to perform API requests.
Implement support functions.
Establish communication between the Back-End and Front-End.
Create unit tests to ensure code reliability.
Automation of execution commands.
Set up and manage virtual environments.
Refactor of code to improve performance and maintainability.
Integrate with CI/CD pipelines.
Add English as a secondary language to Back-End operations.
Correctly generate the router configuration script based on the data provided in the Front-End form.
Write maintainable, clear, and easy-to-understand code.

Main technologies and tools

Front-End

AJAX
Bootstrap
CSS3
Git
GitLab
HTML5
JavaScript
Jinja2
JSON
jQuery

Back-End

API Request
CI/CD
Docker
Flask 2
Git
GitLab
Jinja2
MailHog
Makefile
Python 3
SQL
TOML - JSON - YAML
Unit tests (Magic Mock and Pytest)

Google Cloud Platform (GCP) Migration

During my internship, I had a brief opportunity to assist the infrastructure team in migrating from an on-premises model to a cloud-based model. It was fascinating to see how tasks that are typically performed manually could be automated for deployment. Additionally, I completed GCP training courses on Qwik Labs and Pluralsight. This role followed Agile methodologies (JIRA) and XP.

Main responsibilities

Development of Terraform code on GCP.
Ensure the correct and real-time deployment of resources.
Optimize the usage of IPv4 addresses.
Assist the infrastructure team in completing the migration from on-premises to the cloud.

Main tasks

Development of code to create, deploy, and automate cloud resources on GCP.
Verify that resources are correctly deployed in the cloud.
Resize internal IPv4 networks to optimize IP usage.
Create network diagrams.
Write maintainable, clear, and easy-to-understand code.

Main technologies and tools

Cloud Router
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud Storage (GCS)
Git
GitLab
Interconnect
Terraform
VPC
VPN

Magneto

My last project on this role. I participated in the development of this solution by sketching and creating templates through case studies, making it easier for all types of users to take advantage of the tool. I also developed services and code responsible for the controllers in the Angular (MVC) framework and began implementing unit tests for the Front-End.

On the Back-End, I developed the functions required for the Front-End to create, read, update, and delete the correct data from the database, as well as developed the first unit tests for the application. Additionally, I assisted the team with database modeling.

This tool automates and supports other teams within the organization, reducing their workload. The Agile methodology (JIRA) and XP were used in this project.

Main responsibilities

Front-End

Design and sketch new pages based on pre-defined UI and UX, using existing components or consolidating new ones.
Create new templates based on the sketches and previously created templates, selecting the appropriate components for each task.
Ensure the design is clear and easy to understand for each type of user.
Develop services to transfer data between the Front-End and the Back-End.
Ensure that the correct data is sent and received between the Front-End and Back-End.
Refactor existing code with new implementations.
Development of Front-End unit tests to verify that components display data as expected.
Keep core components up to date and running smoothly.

Back-End

Development of code to create, edit, read, and delete data in the database.
Implement error handling and alert messages.
Development of Back-End unit tests to ensure that the code runs as expected.
Development of code to perform API requests and ensure the expected behavior of the payload response.
Ensure that CI/CD pipelines are followed and that every change passes through them.
Keep core components up to date and running smoothly.

Main tasks

Front-End

Development of new pages.
Support Front-End updates.
Development of Front-End <-> Back-End communication.
Development of TypeScript services for the Front-End.
Refactor code.
Add warnings and pop-ups to page components.
Integrate with Front-End CI/CD.
Write maintainable, clear, and easy-to-understand code.

Back-End

Support Back-End updates.
Development of code to perform API requests.
Development of support functions.
Development of Back-End <-> Front-End communication.
Create unit tests.
Refactor code.
Write maintainable, clear, and easy-to-understand code.

Main technologies and tools

Front-End

Angular (MVC)
Bootstrap
CSS3
Docker
Git
GitLab
HTML5
JSON
Makefile
Node (npm)
TypeScript

Back-End

API Request
CI/CD
Cisco ACI
Docker
Flask
Git
GitLab
Jinja2
Makefile
Python 3
SQL
TOML - JSON - YAML
Unit tests (Magic Mock and Pytest)

July 2017 - September 2020

Digital Photographer

Instagram

July 2013 - July 2017

Journalist | Digital Photographer

Aviation News

July 2013 - September 2020

Freelance Graphic Designer

Creative Cloud

Main Projects

April 2024

E-commerce project

Turma do café

I developed a coffee e-commerce system using disciplined software engineering practices and the Disciplined Agile Delivery (DAD) framework. The project applied best practices, including clean code, refactoring, testing, Test-Driven Development (TDD), and version control, alongside modeling functional and non-functional requirements, implementing the Minimum Viable Product (MVP), analyzing use cases, and creating architecture diagrams. The system used SQL Server in Visual Studio for the database, Vue.js with Tailwind CSS (Preline) for the Front-End, and Swagger for Back-End development and API testing. Key functionalities included checkout, product shipment, and the management of orders and inventory (Create, Read, Update, Delete - CRUD).

This was my first experience developing a simple e-commerce system, providing me with a practical understanding of the complexities involved in system integration and a real-world scenario where various components must communicate efficiently and cohesively to support the business workflow.

Main technologies, tools and methodologies:

API
C#
Disciplined Agile Delivery (DAD)
Git
GitHub
SQL Server
Test-Driven Development (TDD)
Tailwind CSS (Preline)
Visual Studio
Vue.js

Code (Front-End)

Code (Back-End)

Software Specification

April 2023

Embedded system project

Growduino

The Growduino project is an embedded automation system designed for plant irrigation control. Developed using Arduino, Growduino monitors soil moisture levels and automatically activates a water pump when the moisture falls below a predefined threshold.

The system was implemented in C and C++ using the Arduino IDE, utilizing the ESP32-WROOM and ESP8266 (in the early stages of the project) microcontroller boards, along with a prototyping board. It integrates various sensors, including barometric, temperature, gas, air quality, and atmospheric pressure sensors, enabling comprehensive environmental monitoring of the plant's surroundings.

In addition, Growduino features an OLED display to visualize the system status in real-time, an RGB LED to indicate different operational states, and a buzzer alarm to notify users about irrigation events. The system also queries an external API to retrieve astronomical data, such as sunrise and sunset times, day length, and solar noon.

The system is fully integrated with a Telegram bot, allowing remote interaction in both English and Portuguese. Users can receive real-time updates on the plant's condition and its environment, manually trigger irrigation, and adjust the target moisture range.

One of the key challenges in this project was implementing multiple functionalities using low-level yet efficient programming languages, ensuring both performance and reliability. This was achieved through the use of the ESP32 microcontroller and third-party libraries.

Main technologies, tools and methodologies:

Analog sensors
API
Arduino IDE
Automation
C
C++
Digital sensors
ESP32-WROOM
ESP8266
Git
GitHub
Prototyping components
Telegram

Code

September 2022

Signal processing project

FIRtro

This project focuses on audio signal filtering, where a signal containing both low and high frequencies is digitally processed using a low-pass filter. The result is a new audio signal that preserves only the lower-frequency components.

To analyze the signal, a spectrum analyzer was used to examine its harmonic components, identifying distinct frequencies and amplitudes across the frequency spectrum.

For filtering, a Finite Impulse Response (FIR) low-pass filter was applied, effectively removing high-frequency components from the input signal. This type of filter, known as an anti-aliasing filter, prevents aliasing distortions that occur when digitizing audio below 40 kHz. All processing was performed using Octave with MATLAB language support. The detailed paper, keynote, and code are available at the links below.

Main technologies, tools and methodologies:

Audacity
Audio Processing
Fast Fourier Transform (FFT)
FIR Filter
Git
GitHub
MATLAB
Octave
Signal Processing
UI (User Interface)
UX (User Experience)
WAV

Code

Keynote

Paper

April 2022

IoT project

ACIoT

Developed an IoT-based system to predict and regulate air conditioner (AC) temperature using real-time environmental data. The system continuously monitors ambient temperature, automatically activating or deactivating the AC when it exceeds or falls below a user-defined threshold.

The implementation leverages Meta's (Facebook) Prophet library to forecast future temperature trends, enabling proactive adjustments for optimal comfort. A Kaggle dataset (CSV) with historical temperature data was used for testing, followed by data normalization, exploratory data analysis, model training, and validation. The trained model dynamically predicts temperature variations, allowing automated AC control.

Future enhancements may include Amazon Alexa integration, enabling voice command interactions. Detailed documentation and a high-resolution architecture diagram are available at the link below.

Main technologies, tools and methodologies:

AWS Device Shadow
AWS EC2
AWS IoT
Data Science
Git
GitHub
Machine Learning
MQTT
Numpy
Prophet (Facebook - Meta)
Python
Terminal

Code - Diagram - Documentation

September 2021

Artificial Intelligence project

squone

While independently exploring Swift, I developed a Dot and Boxes game using Swift 5 and iOS 14 as part of a college project. The objective was to design an AI that not only prevents the user from closing squares but also strategically maximizes its own score by securing as many squares as possible to win the game.

The AI's logic evaluates squares with the highest probability of being completed while avoiding moves that would allow the user to close a square on their next turn. This project allowed me to apply and refine my skills in Swift and AI logic, resulting in an engaging and interactive version of this classic game.

Main technologies, tools and methodologies:

Apple Keynote
Artificial Intelligence
Git
GitHub
iOS
macOS
Machine Learning
Storyboard
Swift
UI
UX
Xcode

Code

April 2021

Robotics project

Trashnator

The Trashnator project proposes a robotic solution for autonomous beach cleaning, aiming to reduce the environmental impact of improperly discarded waste.

The platform consists of a tracked robot equipped with sensors and LiDAR (Light Detection and Ranging - technology which uses lasers to measure distances and create 3D maps), a 360-degree flexible robotic arm, and a waste collection basket. Navigation is performed within predefined square sectors, ensuring efficient area coverage. The system is based on the TurtleBot3 Burger robot, utilizing ROS 2 (Noetic) in an Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) environment, virtualized on VMware with Windows. This was my first project and introduction to robotics, providing valuable experience in autonomous navigation and robot control.

The future goal is to deploy a swarm of robots operating during nighttime hours, leveraging computer vision to classify waste and deposit it correctly into designated bins. The robot's tracked locomotion ensures effective movement on sandy terrain. Tests conducted in a simulated environment using Gazebo (Robotics Simulator) validated the navigation system's efficiency, laying the groundwork for future improvements and integration into a fully functional environmental cleaning model.

My colleagues later developed the first prototype of the robot in a controlled environment, allowing it to move, collect waste using a robotic arm, and properly discard it in the designated location.

Main technologies, tools and methodologies:

Gazebo
Git
GitHub
Python
ROS (Noetic)
Terminal
Ubuntu
VMware Workstation Pro
Virtual Machine
XML
YAML

Code - Paper

Prototype (colleagues)

April 2020

Front-End project

SPA^[c]

The developed project aims to consume various APIs, process, and present the data in an accessible and interactive manner. Seven different APIs were integrated, including NASA API, Open Notify, IP Geolocation API, and others related to space weather, space imagery, ISS location, and Martian weather.

This application focuses on space-related topics, allowing users to perform comet searches between specific dates, view images of space and Mars, provide weather information for Mars, offer sunrise and sunset information based on user coordinates, and display detailed information about the International Space Station (ISS). The consumed data is presented in a user-friendly and dynamic manner, providing an enriching experience.

The development was carried out exclusively on the Front-End, utilizing technologies such as JavaScript, HTML5, CSS3, and Bootstrap, with Vue.js handling API requests, Vue Router for website routing, and Vuex for managing the application states. The Axios library played a crucial role, with requests being sent and data returned in JSON format, enabling seamless integration with the APIs and presenting up-to-date information to the user, all facilitated by the applied framework and user interface library.

Main technologies, tools and methodologies:

API
Axios
Bootstrap
BootstrapVue
CSS3
Git
GitHub
HTML5
JavaScript
jQuery
Netlify
Node.js
npm
Sprint
UI (User Interface)
UX (User Experience)
Vue.js
Vue Router
Vuex

Website

Code - Documentation

April 2019

Hardware Resource Monitoring Project

typewriter

September 2018

Android application project

Ping-Pong

Ping-Pong is an Android application developed in Java for monitoring website status. Users can effortlessly add websites to a list with a single tap, and the application verifies their status every 10 seconds, displaying a color-coded indicator: green for online and red for offline.

Developed using Android Studio, it adhered to the Scrum methodology, incorporating weekly meetings with the product owner (PO), stakeholders, development team, and client, while utilizing Trello for task management.

The application operates on API 23 (Android 6.0 - Marshmallow), supporting both synchronous and asynchronous HTTP requests, and integrates OKHTTP3 for handling requests and Firebase for storing monitored websites. Git was employed for version control, with the project hosted on GitHub. Additionally, Google Cloud Storage was leveraged to host an inaccessible (404) website to simulate offline behavior. The final product is a streamlined, intuitive, and effective tool for real-time website status monitoring. Comprehensive documentation is available at the link below.

Main technologies, tools and methodologies:

API
Firebase
Git
GitHub
Google Cloud Storage
Java (Android)
Scrum

Code - Documentation

Education

Digital diploma available upon request.

January 2018 - April 2023

Bachelor of Engineering (B.Eng.) in Computer Engineering

Instituto Infnet

January 2018 - April 2024

Bachelor of Engineering (B.Eng.) in Software Engineering

Instituto Infnet

January 2018 - December 2024

Bachelor of Science (BS) in Systems Analysis and Development

Instituto Infnet

December 2012

High School

Colégio pH

Certification

March 2023

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (Exam DP-900)

Certificate

Courses

Coursera

October 2021 | Online

Kubernetes Engine: Qwik Start - Google Cloud

Certificate

October 2021 | Online

Google Cloud Digital Leader Training

Certificate

October 2021 | Online

Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud

Certificate

October 2021 | Online

Innovating with Data and Google Cloud

Certificate

October 2021 | Online

Introduction to Digital Transformation with Google Cloud

Certificate

October 2021 | Online

Understanding Google Cloud Security and Operations

Certificate

Pluralsight

Udemy

Microsoft

Ateliê da Imagem

PUC-Rio

Keynotes

August 2021

TDC Transformation

Automating Peering Connections with Flask

Peering Globo

Recognitions

2014

"Through Your Eyes" Photo Contest

Toulouse - France

Airbus

2023

Alumni Interview

Online

Instituto Infnet

Languages

American Education

English

Fluent

Brazilian Education

Portuguese

Native

Key events

April 2025 | Rio de Janeiro - Brazil

AWS Cloud Experience 2025

Generative AI with Amazon Web Services

2023 - 2024 | Rio de Janeiro - Brazil

Rio Innovation Week

Technology and Innovation Hub

June 2023 | São Paulo - Brazil

Microsoft Build Brasil 2023

System development solutions

May 2018 | Rio de Janeiro - Brazil

Cloud OnBoard Brasil 2018

Google Cloud Platform (GCP)

"The best way to predict the future is to invent it." (Alan Kay)

(Steve Jobs by Walter Isaacson - 8th Chapter / 95th Page - Xerox PARC section - 1st Paragraph / 4th Line)

Christian Vajgel

Skills

Experiência Profissional

Setembro 2020 - Setembro 2022

Julho 2017 - Setembro 2020

Julho 2013 - Julho 2017

Julho 2013 - Setembro 2020

Principais Projetos

Abril 2024

Projeto de E-commerce

Abril 2023

Projeto de Sistema Embarcado

Setembro 2022

Projeto de Processamento de Sinais

Abril 2022

Projeto de IoT

Setembro 2021

Projeto de Inteligência Artificial

Abril 2021

Projeto de Robótica

Abril 2020

Projeto de Front-End

Abril 2019

Projeto de Monitoramento de Recursos de Hardware

Setembro 2018

Projeto de Aplicativo Android

Educação

Janeiro 2018 - Abril 2023

Janeiro 2018 - Abril 2024

Janeiro 2018 - Dezembro 2024

Dezembro 2012

Certificação

Março 2023

Cursos

Outubro 2021 | Online

Outubro 2021 | Online

Outubro 2021 | Online

Outubro 2021 | Online

Outubro 2021 | Online

Outubro 2021 | Online

Dezembro 2021 | Online

Dezembro 2021 | Online

Dezembro 2021 | Online

Outubro 2020 | Online

Junho 2020 | Online

Janeiro - Março 2015 | Rio de Janeiro - Brasil

Março - Junho 2010 | Rio de Janeiro - Brasil

Keynotes

Agosto 2021

Reconhecimentos

2014

2023

Idiomas

Educação Americana

Educação Brasileira

Eventos Relevantes

Abril 2025 | Rio de Janeiro - Brasil

2023 - 2024 | Rio de Janeiro - Brasil

Junho 2023 | São Paulo - Brasil

Maio 2018 | Rio de Janeiro - Brasil

Christian Vajgel

Skills

Professional Experience

September 2020 - September 2022

July 2017 - September 2020

July 2013 - July 2017

July 2013 - September 2020

Main Projects

April 2024

E-commerce project

April 2023

Embedded system project

September 2022

Signal processing project

April 2022

IoT project

September 2021

Artificial Intelligence project

April 2021

Robotics project